Hoppit是第一個提供在外就餐的基于每一個分店的布景過濾掉結果的搜索引擎的網站。

 

 當游客基于他們的心情試著找到做什么的時候，他們有許多的選擇。在美國，英國和加拿大，通過參與者的心情——積極的，復雜的，難受的——來進行活動分組的感受倫敦網站就是那樣一個例子。采用相同的方法并把它應用到餐廳里，Hoppit是第一個提供在外就餐的基于每一個分店的氛圍過濾掉結果的搜索引擎的網站。

  總部位于美國曼哈頓島，目前在美國的25座城市有這種服務，Hoppit數據庫里的每一家餐廳被貼上了十種“氛圍”中的一種的標簽。其他的包括‘上等和高檔’，‘時髦’，‘浪漫’，‘舒適和古雅’等類型。使用者可以基于一些類別，以及和他們共餐的人的類型——可能是朋友，家人，商業(yè)伙伴或者約會——他們想吃的食物和他們想感受的聲音音量來管理他們的搜索結果。然后Hoppit會列出一個附近的適合顧客的計劃和心情的餐廳的清單。這項服務使用“自然語言過程技術和算法”來選擇它的數據，這些數據存在于已有的在線預覽上。通過像Groupon和Gilt Gity的網站上的食物和飲料完善研究結果，研究結果將被顯示在可供選擇的餐廳的旁邊。

Hoppit希望通過在線客戶評價來讓爭論停止，并且?guī)椭痰昱c顧客交流找到合適他們氛圍的餐廳。是個適合外面的美食世界地方的想法么？